ALIGN — Agentic Loop Image GeneratioN

程序落笔，逐轮成画

两幅长卷与方法图的工序回放，以及武汉卷的版本演进、盲评得分和两种配置的作品对比。

清明上河图 · 武汉

Claude 执行 · Codex MCP 审阅 · v11

Claude 执行 · Codex MCP 审阅 · v4.3

ALIGN — Agentic Loop Image GeneratioN。让编程 agent 把画写成可读、可改、可回放的程序，再根据独立评审看到的问题逐轮修改。这里的长卷和方法图都由程序绘制。

Claude 执行 + Codex MCP 盲评 · 11 个评审版本中的四个阶段 · 同一大桥视口

v1 · 首稿首次盲评前的完整候选

v4 · 连续街屋与动作组开始改写人物关系和街道构造

v7 · 舟桥与建筑深化桥腹、船体与街屋继续调整

v11 · 最终稿桥头堡接岸、人物动作与水纹重画

每轮反馈对应下一版程序的修改。变化包括构图疏密、遮挡、形体及人物关系。

左右滚动看细节；切换时保留卷轴位置

全卷按相同显示宽度展示；下方展示各自的大桥与街市片段。

Claude + Codex · 大桥

Claude + Codex · 户部巷街市

两次独立运行的实例比较：执行模型、初稿、轮数与人工介入不同，尚无控制这些条件的配对实验。图像来自各自的最终版本。

这两次运行中，Claude 执行、Codex MCP 审阅的成卷在街市连续性、人物群组和舟桥层次上更丰富；Codex 执行版仍有整齐重复的建筑体块和平面感。这是对上述作品的视觉判断。

武汉主线的 B2–B11 在同一评审模型下从 4.5 升至 7.0，期间两次持平。分数记录了评审的判断方向；两次武汉运行均未获盲评通过。